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AIエージェントとは？700個のAIエージェントを分析したAgentoolsが解説

  • 執筆者の写真: Murata dai
    Murata dai
  • 6 日前
  • 読了時間: 16分

AIエージェントとは、考えるだけでなく、「自走してタスクを実行する」AIのことです。これまでの生成AIが会話による回答を提供するだけだったのに対し、AIエージェントは実際に行動を起こし、タスクを完結させる能力を持っています。

AIエージェントが注目されている理由は明確です。AIが考えて回答するだけでなく、タスクを完了したり、成果をあげてくれるためです。実ビジネスで多方面に応用でき、直接的な売上アップや生産性向上などに寄与できるようになったからです。さらに、これまでのAI導入は高コストでしたが、AIエージェントはSAASで提供されることが多いため、コストが下がり、中小企業でも導入のチャンスが広がりました。


現在、既存のAIエージェントSaaSが数多く登場しています。生成AIの技術革新があまりにも速いため、自社開発に取り組む大企業では、開発の途中で技術が陳腐化する現象がしばしば起きています。そのため、ゼロからの開発よりも既存のAIエージェントSaaSを利用する方が合理的な時代になりました。


これまでのITツールは開発に時間がかかり、コストも高額で、導入の成否も必ずしも成功とは呼べないこともままありました。しかし、AI エージェントの導入では、それがかわりつつあります。この記事では、「速い・安い・うまい」の三拍子揃ったAIエージェントがどういうAIなのか、その定義から始まり、これまでの発展過程と未来像、実際のビジネスでの活用事例、そして実際にビジネスに活かす方法などを解説していきます。


私たちは、700以上のAIエージェントを解析して、各社に最適なAIエージェントをレコメンドしているAgentoolsというサービスを運営するDevnagriAI社です。AIエージェントを活用して、新規売り上げやコスト削減を実現し、ビジネスを加速させたいご担当者は、Agentoolsで自社に最適なツールを探してください。



3分でわかるAIエージェントの基本


AIエージェントとは

AI エージェントとは「生成AIが自律的に思考・判断し、実際にタスクを実行するAIシステム」のことです。「生成AIの思考+機能（タスクの実行）」と捉えるとわかりやすいでしょう。

例えば、通常のチャットボットはAIエージェントとは呼ばれません。しかし、そのチャットボットが顧客の質問に答えるだけでなく、その結果を記録に残し、集計・分析までを行うとAIエージェントとなります。


さらに最近では、スタンフォード大学教授でGoogle brainの創設者でもあるアンドリュー・ウン博士（Dr. andrew ng）は、AIエージェントとはAgentic（自律的に行動する）なもの全てを指すという発言で多くの賛同を得ました。さらに2025年3月、OpenAIはエージェントを「ユーザーに代わってタスクを独立して実行できる自動化システム」と定義するブログ記事を公開しました。しかし同じ週に、同社は「指示とツールを備えたLLM」と定義する開発者向けドキュメントも公開しています（TechCrunch 3/15のニュースレターより）。このように生成AIの総本山的なOpenAIでさえ、定義自体が明確にはさだまらず、揺れ動いている状況です。


AIエージェントがなぜ今注目されるのか

AIエージェントが注目される理由は単なるAI(生成AI)と違い、「エージェント」として機能できるからです。つまり、「自律的にタスクを処理できる」「タスク処理の過程でも自然言語で相談できる」「複数のエージェント間での協働できる」「ロボットなど物理世界も制御できる」などの性質が備わっているからです。このようなことから、Aエージェントが注目される理由には「直近」への期待と「近未来」への期待の2つの期待があります。


「直近」のAI活用への期待 この章の冒頭に述べた「エージェント」の機能により、労働力不足や業務効率化への改革が期待されます。しかし、AIエージェントが今特に注目を集めている理由は、「速くて・安くて・うまい」AI業界の吉野家のような存在だからです。これまでのIT開発では安くても数百万~数千万のコストがかかるため、大企業がリードしてきました。開発期間も最低でも半年、1年~2年も当たり前の世界でした。しかし、AI エージェントはそれとは異なります。AI エージェント SAAS がすでに25,000以上も登場しており、価格も無料や月額数千円~数万円程度と、個人でも手が届く価格になっています。利用も10分あれば利用開始できます。つまり、大企業だけでなく、中小企業やフリーランスでさえも導入可能で、自らの戦闘力をパワーアップできるのです。そして、すぐに使えるのです。逆に、フットワークの軽い中小企業こそ活用しやすいのが大きな特徴です。そのため、AI先進国の米国では、数多くの中小企業やフリーランスに活用されています。米国では完全にAIエージェントが「速い・安い・うまい」AIであるという考えが定着しています。


「近未来」に対する期待 生成AIが進化し複数のエージェントと連携する、もしくはロボットと連携することによって、産業革命以来の社会変革の可能性があると期待されています。

例えば、AIが自ら難病に効く新薬の開発を自律的に行い、研究チームを編成し、協働して創薬研究を行ったらどうでしょうか。例えば、AIがインターネット上だけでなく、AIとロボットと一体化し、物理世界でも活躍したらどうでしょうか。このような社会のあらゆる場面で貢献することが期待されます。



AIエージェントはマーケティングワードとして広がった


AIエージェントのはじまり

AI業界で「AIエージェント」と呼ばれるコンセプトは過去にも何度か登場しましたが、実際には広がらずに終わることが多かったのです。しかし、2024年の春頃から多くのスタートアップが生成AIをベースにした新しいAIエージェントのSaaS（AI エージェント SaaS）を提供し始めました。


その中で、「AIエージェント」と謳い始めた企業の多くが注目を集めたことから、多くの企業がそれに追随し、この言葉が流行し始めました。言い換えれば、まず実用的なサービスが登場し、その後でAIエージェントという言葉の定義が議論されるようになりました。


AIエージェントはどのようにして広がってきたのか

最初は開発者向けに、比較的簡単にAIエージェントが開発できるプラットフォームが登場しました。そして様々な単一タスクの解決を目的としたAIエージェントが次々と生まれました。


例えば、AIライティング支援のGrammerlyが登場し、AI PhoneのThoughtly、GTMマーケティングのClay、議事録作成ツールのOtterなども頭角を表し、支持を得ました。そこからあらゆるカテゴリーでAIエージェントが登場し、ムーブメントは拡大しています。

このムーブメントはアメリカから始まり、ヨーロッパ、そしてアジアへと広がっています。生成AIは基本的に多言語対応で作られているため、エージェントも多くは多言語対応で最初からサービスが構築されており、世界への拡がりが速いのが特徴です。


世界中の開発者によって作られ、日々改良されているAIエージェントは、まさに「作るより、使え」という言葉が似合う、今を象徴したサービスです。


「速い・安い・うまい」に共感があったのでAIエージェントが広がった


AIエージェントが急速に広まった背景は非常にシンプルです。それは、利用者が求める「速い・安い・うまい」の3拍子を満たしているからです。


日本のメディアやAIエージェント開発会社の記事を見ると、多くの場合、成果目標（KPI）を明確に設定したり、業務内容を深く理解したりすることが重要だと書かれています。しかし、実際にアメリカでAIエージェントが流行した本質的な理由は、単に「使ったら便利だった」からにすぎません。


導入は簡単で、費用も安価、しかも自分でやるより良い成果を出してくれる、すなわち「速い・安い・うまい」ということです。


そもそも、日常生活でPCを購入する際にKPIを設定する人はいませんし、大工さんが金槌を買う際に成果目標を立てることもありません。AIエージェントも同じように、気軽な道具の感覚で利用されています。


試してみるのが手軽で、導入までのスピードも速く、数千円から無料のお試しまで用意されているためコスト面でも安心です。実際に試してみると予想以上に良い結果が出ることが多く、それが人気の要因となっています。


今やAIエージェントを使うにあたって、細かな要件定義やPoC（概念実証）を経てオリジナル開発をすることは時代遅れです。なぜなら、すでに20以上のカテゴリーで25,000種類を超える多種多様なAIエージェントツールが存在するからです。


その中から一つか二つ、自分にぴったり合うものを選び、もし合わなければ他のAI エージェントを試す。もし他のエージェントを試した結果「物足りない」とか「コストが合わない」などの場合に、初めてオリジナル開発を検討すればいいのです。


オリジナル開発で気を付けなければならないのは、企画や仕様策定・PoCなどの準備期間にAI技術が進化してしまい、開発しようとしているツール自体が陳腐化するリスクがあることです。もう一つの懸念は、独自開発は自らバージョンアップが必要で、AIが1か月~3か月のサイクルで、猛スピードで進化しているのに対応するコストがかかることです。


AI エージェントは「速い・安い・うまい」。オリジナルで開発している時間があるなら既存のAIエージェントを試してみる。AIエージェントとは、そういうカジュアルで実用的なツールなのです。



AIエージェントの仕組みを理解しよう


AIエージェントを構成する基盤技術

AIエージェントの基本的な構造は冒頭に記載した通り、「生成AIの思考+機能」つまり「LLM(chatGPTやGeminiのような生成AI)+機能」となっています。例えば、予約エージェントであれば「LLM+ブラウザ閲覧・予約入力機能」で予約を実現し、日程調整エージェントは「LLM+カレンダー入力機能」で日程調整を実現します。


ここで注目すべき点は、LLM（大規模言語モデル）の進化によって、エージェントの能力も進化することが多いという点です。この恩恵を受けるには生成AIの利用を前提としており、モデルの変更ができることが重要になります。


例えば、IBMのワトソンのような従来型AI（LLMで開発されていないAI）はこのような生成AIの発展の恩恵を受けにくく、性能アップが一般的に遅くなります。AIエージェントを選ぶ際は、生成AIベースのものを利用するのが鉄則と言えるでしょう。


自社開発か既成のAIエージェントを活用すべきか

AIエージェントのプラットフォームを活用すれば、自社向けのAIエージェントも1日や数日で開発できる場合も多くあります。また、ノーコード開発ツールも多数あるので、開発を試してみるのも悪くはありません。


しかし、ビジネスへの活用を考えると、最初は既存のAIエージェントの活用をお勧めします。一旦体験し、どうしても自分流のカスタマイズが必要になったら開発を検討する方が合理的です。


なお、自社にマッチしたAIエージェントサービスを探すならAgentoolsがおすすめです。現存する25,000以上のツールから御社にあったサービスを探すことができるからです。



AIエージェントの種類


チャットボット系AIエージェント

チャットボット系のAIエージェントには、カスタマーサポートや問い合わせ対応、FAQ自動応答などの機能があります。単なる質問応答だけでなく、顧客の要望に合わせて情報を記録したり、適切なアクションのトリガーになる能力を持っています。


マーケティング系AIエージェント

広告コピーの自動生成やセールス支援、そしてランディングページのパーソナライゼーションなどを行うエージェントがあります。顧客データを分析して、個々のニーズに合わせたコンテンツを自動生成する能力を持っています。


HR系AIエージェント

応募者の自動スクリーニングや面談設定、3種類あります。面談、候補者獲得、人事・労務業務のAI化AI面談などの採用プロセスを効率化するエージェントがあります。また、社内のコミュニケーションツールなどの解析から業務評価を行うエージェントも登場しています。


SNS系AIエージェント

SNSの運用管理・分析などを行うAI エージェント。ソーシャルリスニングなど主導ではタイムリーな応対が難しいものも対応できます。



業務自動化系AIエージェント

書類作成自動化やタスク管理、社内データの分析・レポート作成などを行うエージェントがあります。これらは特に日常的な定型業務の効率化に貢献します。




AIエージェントの活用事例


アメリカの事例

アメリカでは、営業・マーケティング・人事など、あらゆる分野でAIエージェントが積極的に活用されています。その中でも特に有名な活用事例をいくつか紹介します。


新規顧客開拓・営業支援


リスト獲得と精度向上：Apollo

新規顧客開拓には正確で鮮度の高いリストが欠かせません。Apollo（アポロ）は顧客リスト提供で有名なAIエージェントです。単にリストとして提供するだけでなく、リストの有効性をLinkedInなどのソーシャルメディアと自動で照合します。大量のリスト取得とスクリーニング機能により、GTMと呼ばれる新規開拓時のリード獲得のスタンダードサービスとなっています。


パーソナライズド営業：Clay

AIエージェントを用いたパーソナライズドな営業アプローチは、レスポンス率やクロージング率を大きく向上させることで知られています。Clay（クレイ）を活用した成功事例では、600種類ものターゲットごとの専用ランディングページ(営業メールを送付する時に、相手一人一人に合わせてランディングページを自動的に作成して送付した)をAIが自動生成。ターゲットの詳細情報がページに反映されることで、コンバージョン率が大幅に向上しました。


ライティング・コンテンツ制作

代表的なツールは、効率的な文章生成ができるJasper。文章作成にはChatGPTなどのAIツールも普及していますが、それをさらに使いやすくしたのがJasper（ジャスパー）です。キーワードを入力するだけで文章の構成案を提示し、ユーザーが微調整を加えると自動的に完成した文章を作成します。また、テキストをボイスメッセージに変換する機能もあり、マーケティングやコミュニケーションの現場で広く利用されています。


HR（人材採用・スカウト）

代表的なツールは、戦略的人材採用ができる、Moonhub。Moonhub（ムーンハブ）は、企業が求める理想的な人材を10億人以上のデータベースからAIが自動でピックアップします。求職中であるか否かにかかわらず、企業が必要とするベストな人材に対して積極的にアプローチを行い、採用プロセスを大幅に効率化します。Moonhub CEOの言葉を借りれば、「金曜の夜、Netflixを見ながらAIとチャットするだけで、5分以内に魅力的な候補者50人を発見できる魔法のような体験ができる」といいます。さらにSearch Agent、Converse Agent、Handoff AgentなどのAIエージェントを組み合わせ、面談や採用まで一気通貫で支援してくれます。


日本の事例


日本のAI エージェントSAASはが以外のものと比較すると価格が高く、機能も劣ることが多いので、あまりおすすめしておりません。老舗的なサービスではchatGPTなどの大手LLMを利用せず、独自のAIを使用していることもあり注意が必用です。


代表的なツールは、ライティング・コンテンツ制作に使えるCatchy。


Catchy（キャッチー）は日本のAIエージェント分野における老舗的存在であり、ブログやSNS投稿といった多彩な文章コンテンツを簡単に自動生成するツールとして広く利用されています。

価格の割に文章生成の量もすくなく


営業支援：アポドリ

アポドリは、営業活動の中でもアポイント取得に特化したAIエージェントツールです。AIがアポイント取得を代行することで、営業担当者はより高付加価値な業務に集中でき、営業活動全体が効率化されます。



その他のAIエージェント


その他にも、カスタマーサポートを支援する「Aito（アイート）」や人材採用支援を行う「リクルタAI」など、日本独自のAIエージェントツールが登場しています。日本製のものは日本語対応の点ではすぐれていることも多いのですが、海外勢と比較して価格が高かったり、解約がとても面倒など利用者視点からすると手をだしにくいことも多いので、注意が必用です。



AIエージェントを自社に導入するには


AIエージェントを自社で作るべきか？

結論として自社で作るべきでないと思います。なぜなら、AI開発プロセスでは、以下のような手順が一般的です。

  1. 目的やゴールの明確化（顧客対応、営業効率化など）

  2. 社内データの整理（学習データの準備）

  3. 小規模なPoC（概念実証）で効果を測定

  4. 本格導入のロードマップ作成

  5. 開発開始～ローンチ


このような手法だとPoCまでに3か月から半年、プロダクトの完成まで6か月～1年かかることもよくあります。


それでは、せっかく数百万円のコストをかけても、進化の速い生成AIの世界ではリリースする頃には陳腐化している可能性(自社で開発しなくてもchatGPTがその機能を網羅しているなど)があります。


このようなリスクを避けるためにも、既存のAIエージェントを使いましょう。既存のAIエージェントを活用し、その日から（速く）、無料で（安く）、その効果を享受（うまい）しましょう。


AIエージェントの導入の進め方

AIエージェントの導入では、以下のような進め方をお勧めします。

  1. 社内の面倒、時間がかかる、付加価値が低い業務を発見。

  2. その作業ができるAIエージェントを探す（またはAgentoolsで質問する）

  3. 見つかったAIエージェントを1週間試用する

  4. 効果があると感じれば有料版を導入し、社内で浸透させる

  5. 効果がないと感じたら、別のツールを試す

  6. これを繰り返し、業務のAIエージェント化を進める


この手法であれば、時間は1週間もかからず、コストも数千円～数万円で導入が可能です。考える前に一旦導入、合わなかったら取り替える。このようなスタンスが適切です。


「速い・安い・うまい」がAIエージェントの信条です。

導入に時間や手間をなるべくかけずにメリットを享受することを考えましょう。AIエージェントを利用するユーザーはすでに全世界で何万・何十万という規模になっています。彼らはエクセルで新しい表を作る感覚でAIエージェントを使っています。そして、エクセルで作業をする以上の成果をだしています。日本もアメリカも仕事の中身は同じです。このことが、AIエージェントでたいていの業務が事足りることを示しています。



「速い・安い・うまい」のAIエージェントを今すぐビジネスへ


AIエージェントは「速い・安い・うまい」の3拍子が揃った強力なビジネスツールです。長期間の検討よりも「まず使ってみる」というアプローチがAIツール導入の成功への近道になります。


導入メリットとしては以下が挙げられます。

  • 人材不足の解消

  • 業務効率化やコスト削減

  • マーケティング効果の最大化

  • 新たなビジネスモデルの創出


従来のAIツールは初期投資が高額だったり、専門知識を持つ人材が必要だったりと、大企業向の方が導入が容易でした。しかし、AIエージェントはコスト面・人材面双方から、企業規模を問わず導入可能です。特に中小企業では、社長判断で翌日からでも導入できるスピード感が大きな競争優位となります。


「導入を迷っている時間」は「トライアル利用の時間」に変えましょう。具体的なアクションプランとしては、

  1. 面倒な業務があればAIエージェントで代替できないか検討する

  2. Ageentoolsなどで最適なツールをリサーチする

  3. 推奨ツールをまず試してから、その有効性を判断する


このシンプルな3ステップで、貴社のビジネスでのAI活用を効果的に開始できます。AIエージェントを味方につけ、競争力をアップするのは今です。



執筆者情報


Agentoolsは、「すべての人に、最適なAIエージェントを」をミッションに、お客様の課題解決に貢献するAIソリューションを推薦するサービスです。インドの有力AI企業DevnagriAI社（2024年グラハム・ベル賞、Tie50等受賞）とグロース合同会社が共同運営。グローバルレベルの技術力と緻密なリサーチで信頼性の高い情報を提供します。


Agentools 日本版代表。世界25,000以上あると言われるAIエージェント分析に携わり、テクノロジーによる業務変革支援に情熱を注いでいます。AIエージェントの可能性を追求し、その知見を日本のビジネスシーンに還元することを目指しています。本記事が皆様の一助となれば幸いです。


 
 
 

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